Grounding je prepojenie výstupu generatívneho modelu AI s overiteľnými zdrojmi dát. Podľa Google Cloud tým znižuje halucinácie. Zdrojom môže byť verejný web alebo vlastné dáta firmy.
Aké zdroje grounding využíva?
| Skupina | Príklady |
|---|---|
| Verejný web | Google Search, Google Maps a ďalšie webové vyhľadávania. |
| Vlastné dáta | RAG, vyhľadávanie vo firemných dokumentoch, vlastné rozhranie na vyhľadávanie. |
Prečo sa používa?
Cieľom je znížiť halucinácie, teda sebavedomé, no nepodložené odpovede modelu. Model má odpovedať na základe údajov, ktoré vieme skontrolovať, nie len podľa toho, čo si „pamätá“ z tréningu. Podrobnosti o odkazoch na zdroje stránka dokumentácie v prečítanom rozsahu neuvádza.
Čo to znamená pre web?
Ak sa odpovede AI zakladajú na verejnom webe, obsah musí byť dostupný, jasný a vecne správny, aby bol vhodným zdrojom. Je to náš záver, nie tvrdenie dokumentácie. Súvisí to s citáciou v odpovedi AI a AI viditeľnosťou.
Čo si zapamätať o pojme grounding v AI?
Grounding je dôvod, prečo na obsahu webu pre AI záleží. Odpovede stavané na zdrojoch potrebujú kvalitné zdroje.
Ako to rieši webstrankanamieru.sk: Viditeľnosť v AI odpovediach sa buduje systematicky. Súvislosti medzi SEO, GEO, AEO a AI SEO vysvetľuje SEO na mieru a článok SEO, GEO, AEO a AI SEO: aký je rozdiel. Ako si web stojí v AI, môžete zistiť cez kontakt.
Súvisiace pojmy: Halucinácia AI, RAG, Citácia v odpovedi AI, LLM, Generatívna AI, Embedding
Často kladené otázky o pojme grounding v AI
Čo je grounding v AI?
Prečo sa používa?
Aké zdroje môže mať?
Je grounding to isté ako RAG?
Ovplyvním grounding ako majiteľ webu?
Zdroje
- Google Cloud: Grounding overviewDefinícia groundingu a jeho zdroje.
- Lewis a kol.: Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks (arXiv)Generovanie doplnené vyhľadávaním.
- Google Cloud: Generative AI use casesVyužitie generatívnej AI.