Prompt engineering je systematické navrhovanie a ladenie pokynov pre jazykový model tak, aby dával použiteľné a opakovateľné výstupy. Základom je prompt, teda vstup, ktorý modelu zadáme. OpenAI vo svojej dokumentácii hovorí o prompting ako o poskytovaní vstupu modelu a samotný pojem prompt engineering nedefinuje. Definíciu preto uvádzame ako náš výklad.
Z čoho sa skladá dobrý prompt?
OpenAI pri práci s API rozlišuje role správ, ktorými model dostáva pokyny a vstupy, a odporúča premyslenú štruktúru, príklady a testovanie. Prompty treba verziovať a overovať na sade príkladov, nie len raz vyskúšať.
Rozdiel oproti bežnému písaniu promptu je v opakovateľnosti. Jeden prompt môže zabrať raz, kým prompt engineering hľadá zadanie, ktoré funguje stabilne. Zacielenie na typ potreby popisuje pojem Zacielenie promptov.
Aké techniky odporúčajú výrobcovia modelov?
Anthropic vo svojich odporúčaniach pre Claude zhromažďuje tieto postupy.
| Technika | Čo znamená | Zdroj |
|---|---|---|
| Jasné a priame zadanie | Povedať presne, čo chceme a v akej podobe | Anthropic |
| Kontext | Vysvetliť, na čo výstup potrebujeme a pre koho | Anthropic |
| Príklady | Dať približne 3 až 5 vzorov požadovaného výstupu | Anthropic, OpenAI |
| XML značky | Oddeliť pokyny, dokumenty a príklady | Anthropic |
| Rola | Zadať modelu rolu | Anthropic |
| Dlhé dokumenty navrch, otázka na konci | Podľa testov Anthropic až o 30 % lepšie výsledky | Anthropic |
| Verziovanie a evaluácie | Prompty verziovať a testovať na sade príkladov | OpenAI |
Čo je context engineering?
Anthropic v článku z 29. 9. 2025 rozširuje pohľad z jedného promptu na celý kontext, ktorý model vidí. Popisuje obmedzený „rozpočet pozornosti“ modelu a jav context rot a ako postupy uvádza zhutňovanie kontextu, vedenie poznámok mimo okna a delenie práce medzi pomocných agentov.
Súvisí to priamo s pojmom Token. Čo sa deje pri dlhých úlohách, popisujeme v časti o zabúdaní v článku o halucináciách.
Čo prompt engineering nevyrieši?
Dobrý prompt znižuje chyby z nejasného zadania, no model môže aj tak vymyslieť fakty. Ako prompt ovplyvňuje halucinácie a kde jeho vplyv končí, rozoberáme v článku Čo je halucinácia v AI a prečo halucinuje aj umelá inteligencia?. Fakty preto overujeme a pri práci s dokumentmi používame ukotvenie, napríklad RAG.
Druhým limitom je bezpečnosť. Pokyn v prompte nezabráni tomu, aby model poslúchol škodlivý text z externého zdroja. Tomu sa venuje Prompt injection.
Čo si zapamätať o pojme Prompt engineering?
Prompt engineering je systematická práca so zadaním, kontextom a príkladmi, ktorá sa overuje testovaním. Výrobcovia odporúčajú jasné zadanie, kontext, príklady a štruktúru. Nenahradí overovanie faktov a nechráni pred škodlivými vstupmi.
Ako to rieši webstrankanamieru.sk: Pri práci s AI zadávame úlohy s jasným cieľom, kontextom a podkladmi a výstupy vždy kontrolujeme, ako popisujeme v článku Ako umelá inteligencia mení tvorbu webstránok?. Viditeľnosť v odpovediach AI riešime v AI SEO audite.
Súvisiace pojmy: Prompt, Zacielenie promptov, LLM, Token, Halucinácia AI, RAG, AI agent, Prompt injection, Generatívna AI, ChatGPT, Claude
Často kladené otázky o pojme Prompt engineering
Čo je prompt engineering?
Aký je rozdiel medzi promptom a prompt engineeringom?
Aké techniky odporúča Anthropic?
Čo je context engineering?
Zabráni dobrý prompt halucináciám?
Zdroje
- OpenAI: PromptingRole správ, príklady, štruktúra, verziovanie promptov a evaluácie.
- Anthropic: Prompting best practicesJasné zadanie, kontext, príklady, XML značky, rola a práca s dlhými dokumentmi.
- Anthropic: Effective context engineering for AI agentsContext engineering, context rot, zhutňovanie a poznámky mimo okna.